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亚马逊review的星级评分,最基本的原理就是positive和negetive相加,再根据A9算法进行加权平均,最后得出你的星级数字。
那么究竟有哪些因素会影响一个review带来的星级评分呢?今天就带大家来总结一下。也给那些被删除了批量review的卖家一点指引,看看自己究竟应该怎样提升自己的review星级。
1.review的买家质量
买家账号的质量成为review星级最重要的影响指标。
你会发现有些review你点了几十个helpful,还是会排在一些review之后,这就是买家账号质量和真实购买的重要性。
卖家找测评基本都是机刷(真人越来越少了),也就是养买家小号批量留评,这种极其危险,而且review得分质量极低。
很多卖家反映listing有几十个五星好评,评分也有4.8,但是来了一个差评,分数就掉到了3.8。
其实这是很正常的,留差评是自然买家,账号质量很好,而那些留五星好评的都机刷账号,在亚马逊A9算法基本没有权重。
2.有无VP标志
不算是影响因素,因为没有VP标志的评论(直评)但是大批人在迷恋上直评的打法,还是在这里顺便提几句。直评就是没有购买产品,却在产品下面留下的review。
直评是通过各种小号、黑号去给自己的listing留下大量的直评,让你listing瞬间实现上千个review。后来平台就修改了规则,改变了算法,批量上直评没有了权重,而且容易被删评和封店。
3.review的年纪
review的留存时间会直接影响到这条review的权重高低。
在每年的两大旺季来临前,亚马逊会定期删评,不管review是刷还是真的,都有可能被删掉。
所以长时间留存下来的review必定是被A9算法认定为是高质量的review。这样的review的权重比你机刷的10条五星好评还要大一些。
4.review被点赞的数量
review被点击helpful的数量,被点赞数量多的review会排到前面。这就是服务商“首页无差评”服务的重要理论来源。
通过人工操作,将首页的差评通过点击“report abuse”的方式踩下去,然后将目标好评通过点击“helpful”的方式拉上来,从而把你的listing页面的差评从首页赶到第二页去,实现listing首页无差评的目的。
当然,这个权重要在相同的比较环境中才有意义,如果两条review的其他权重基本相等,那么被点赞次数多的当然会排到前面去,但是如果这两天review存在购买账号、购买环境、VP标志等本质性的差别的话,随便你怎么点helpful,也不会出现排名上升的情况。
5.review的评论字数及内容
亚马逊A9算法中可以检测虚假review,另一方面可以帮助review进行星级评定。
趋向于自然留评、文字数量和质量都不错的review,势必在星级评定中占据一些优势。
如果你注意观察,你会发现很多大卖家的listing页面,很多排在前面的review都是长篇大论,不但有照片,甚至还有视频,再往下看,点赞的数量也是数以百计。
甚至很多的review还是top
reviewer或者是Vine Voice项目,这样的review往那里一放,瞬间就将转化率拉升几个点起来。
毕竟大部分人买东西,还都会先看一下评论,毕竟都不想浪费时间去购买一个不完美的产品。
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